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扒了无数个消息推送案例之后,我发现了这些坑,千万别踩!

2019-12-18

天气类APP可选择在前一天向用户推送次日的天气情况,提醒用户天气冷暖及相关注意事项,培养用户使用行为。

学习类APP可以选择在早晨起床后或者是晚上下班后的时间点为大家提供课程推荐的相关推送,引导用户养成持续学习的习惯。

订餐类APP应在用餐高峰期之前发送优惠、新店开业等推送,在用户下单后及时告知商家接单与商品送达情况。

当用户在一定时间内没有打开APP时,可下发通知鼓励其晒美食照片赢取积分奖励,刺激用户活跃度的提升。

消息推送虽好,但不可 贪杯 哦。比如对一个没有出游计划的用户,某旅游类软件在一天之内推送了6条消息,不免让人烦躁甚至抓狂。

因此,运营要牢记,喜欢是放肆,但爱却是克制。像某些软件其使用频率较低,运营者可适当降低APP推送频率,切勿有事没事对用户进行频繁打扰。

资讯类APP的推送可以与用户的使用场景相结合,选择用户在上班路上/早餐时间、午休时间、下班路上、晚上在家、睡前这些时间段为其进行消息推送,让用户在碎片时间可以及时查阅新鲜有趣的资讯下饭,放松身心。

在分析完消息推送的案例之后,总结出了一套相对完善的推送策略:推送是要在合适的时间、合适的地点、合适的场景给合适的人推送合适的消息。那么如何才能做到呢?

APP运营者通常缺乏足够的数据以及技术支持,在精细化运营路上难免感觉力不从心。借助专业的消息推送服务商就成为实现APP智能高效推送的不二选择。

为用户打上智能标签,进行分组推送

不少推送都只适用于特定人群、特定场景,APP运营者若对每一条推送都采用 群推 功能,将会对不符合的用户产生打扰,因此,我们需要对特定人群或人群的某些特征进行分类概括,抽象出不同的标签,采用分组推送功能。

例如,提供用户属性、兴趣、行为、场景等丰富多样的智能标签和用户群组功能,让APP运营者基于用户标签进行精准化推送,同时进行A/B测试模型改进效果,根据反馈结果选定推送方案,让推送更加智能精准。

以新闻类APP为例,运营者可以根据用户的兴趣标签进行分组推送:为影迷推送影视资讯、为科技爱好者推送新鲜的科技资讯、为关注教育的用户推送教育类新闻 既能提升用户体验,又能节约运营成本,岂不美哉?

深挖线下场景,实现应景推送

消费时常与场景相联系。光有用户标签还不够,很多时候,用户的推送还需与线下场景相结合才会达到事半功倍的效果。线下场景可以帮助APP运营者理解并判断用户情感、态度和需求,帮助其走出盲目推送的误区。基于此,可以把第三方数据公司的 地理围栏 技术运用到消息推送中,助力APP运营者抓住稍纵即逝的机会。

APP可根据自身业务需求,在地图上设定特定的地理围栏,选择如酒店、学校、影院、火车站、机场等线下场景,也可以自定义区域范围。当目标用户进入、离开选定的地理区域,或在该区域内活动时,即可触发消息通知,这样既能精准命中需求又不会对非目标用户产生打扰。

以某出行类APP为例,当商旅人群到达机场或者火车站附近时,就可以在第一时间为其推送用车优惠类信息,在受众有需求时快速响应,应景又贴心!
来源:个推、作者:个推



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